CATEGORIE

Maltempo: moria di bovini nel cuneese per neve e freddo dei giorni scorsi

domenica 9 settembre 2012

1' di lettura

Torino, 8 set. - (Adnkronos) - Una vera e propria moria di capi di bovini che si trovavano in alpeggio, impegna da oltre una settimana gli uomini del Soccorso Alpino e Speleologico Piemontese principalmente nella zona delle Valli cuneesi. A causare il decesso di circa 200 animali sarebbe stato il maltempo dei giorni scorsi, con la neve caduta anche a bassa quota, intorno ai 2.000 metri, le forti piogge e il brusco abbassamento delle temperature In particolare, a Demonte sono 38 i capi di bestiame da recuperare mentre iieri in Valle Ellero 15 carcasse di animali sono state recuperate con l'elicottero e trasportate a valle per lo smaltimento. Da quest'anno una Convenzione con la Regione Piemonte prevede che sia il Soccorso Alpino e Speleologico Piemontese ad occuparsi dell'intera gestione di questo tipo di emergenze. Le madrie si trovano in zone disagiate prive di strade e quindi gli interventi avvengono con una perlustrazione a piedi dell'area interessata, l'individuazione degli animali morti e il successivo recupero con l'elicottero.

tag

Ti potrebbero interessare

DELTA HOTELS BY MARRIOTT GIARDINI NAXOS RINNOVA IL SUO LEGAME CON TAOBUK E OSPITA LA CENA DI GALA DELL’EDIZIONE 2026

Si rinnova anche quest’anno la collaborazione tra Delta Hotels by Marriott Giardini Naxos e Taobuk - Taormina Inte...

Eolico, cresce il ruolo nel sistema energetico italiano: il gruppo guidato da Flavio Cattaneo tra i protagonisti della transizione energetica 

L’energia eolica, insieme al solare, è tra le tecnologie più rappresentative del comparto green. In ...

ACEA RAFFORZA LA SUA PRESENZA NEL SUD ITALIA: AGGIUDICATA LA GARA PER LA GESTIONE DEL SERVIZIO IDRICO INTEGRATO DELL’AREA SANNITA FINO AL 2051

Acea consolida la propria leadership nel settore idrico ampliando ulteriormente la propria presenza sul territorio nazio...

Tumore del sangue, nasce ProgEvo: il modello che ricostruisce la storia genetica per aiutare medici e pazienti

Migliorare l’identificazione del rischio clinico, grazie ad un nuovo modello computazionale che ricostruisce il pe...