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Importante contributo italiano alla mappatura del genoma del girasole

domenica 26 gennaio 2014
Importante contributo italiano alla mappatura del genoma del girasole

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Pisa, 22 gen. - (Adnkronos) - Arriva dall'Italia un contributo fondamentale alla ricerca che punta alla mappatura del genoma del girasole alla quale sta lavorando un team internazionale di ricercatori. Il sequenziamento dei genomi delle piante coltivate è importante perché consente di decifrare i meccanismi che ne regolano lo sviluppo e la produttività. Per il girasole, i tratti genetici più utili da decifrare sono il contenuto in olio del seme, i meccanismi che regolano la fioritura e la dormienza dei semi, la produzione di biomassa e la resistenza a malattie e a carenza idrica. Il contributo italiano arriva dall'Università di Pisa dove Lucia Natali, ricercatrice del Dipartimento di Scienze Agrarie, Alimentari e Agro-ambientali, ha coordinato il gruppo di genetica molecolare. Lo studio, i cui risultati sono stati recentemente pubblicati sulla rivista internazionale "Bmc Genomics", è stato condotto in collaborazione con i ricercatori di altre università (British Columbia di Vancouver, Università del Colorado, Istituto di Genomica Applicata di Udine) e ha permesso di produrre un database di sequenze ripetute che sarà utilizzato per decifrare la sequenza del genoma di girasole, quando questa sarà completata dal consorzio internazionale guidato da Loren Rieseberg della British Columbia. "Il girasole ha un genoma molto grande, stimato in 3,3 miliardi di nucleotidi poco più grande di quello dell'uomo - spiega Lucia Natali - e le nostre analisi, hanno dimostrato che oltre l'80% del genoma di questa specie (oltre 2,5 miliardi di nucleotidi) è costituito da decine di migliaia di copie di sequenze che hanno una origine comune ai retrovirus e che si sono accumulate nel corso dell'evoluzione". Il gruppo pisano ha utilizzato tecniche innovative di sequenziamento di Dna e Rna ad elevato parallelismo (Next Generation Sequencing) che permettono di ottenere rapidamente un altissimo numero di sequenze a costi relativamente bassi e offrono un mezzo estremamente potente per affrontare l'analisi dei genomi e del loro funzionamento.